第 15 章 专题:政府间关系(并模糊断点回归)

15.1 Intergovernmental transfers

Q:中央对地方的转移支付增加1单位,地方政府支出增加多少单位?

考虑下面的例子:某大学生旧例每年从父母那里拿15000,支出15000。某年获得奖学金5000。当年支出多少?从父母那里拿多少钱?可能支出不是20000,而是16000,因为想着父母挣钱不易(父母的效用进入其效用函数),少拿一点他们少辛苦一分,只从父母处拿11000。

从财政学角度解读这个例子。父母:纳税人,子女:地方政府。纳税人给地方政府缴税,相应地,地方政府提供公共品,比如,在考试或社团活动中表现突出,给全家带来喜悦。现在,子女作为地方政府获得一笔来自中央政府的为数5000的转移支付,将其中的一部分用作消费,另一部分给作为纳税人的父母减税。具体来说,消费增加1000,给父母减税4000。

一般地,中央对地方的转移支付增加1单位,假设地方政府最大化社会福利,它会从社会最优的角度安排这多出来的1单位钱,如是考虑:这笔钱属于人民,人民希望如何花?人民将这笔钱分成两块,一块购买私人品,另一块购买公共品,后者即人民希望政府支出增加多少,前者反映人民希望政府减税多少。通常,人民希望更大的比例用于购买私人品,意味着中央对地方的转移支付增加1单位,地方政府支出增加少于0.5单位,减税多于0.5单位。这是理论预测,数据支持这一理论预测吗?

文献:Lundqvist(2015)。

思考:该文的结果支持上述理论预测吗?如不支持,如何解释结果?

15.2 Place-based policy

Place-based policy,中文叫做区域政策,一般指中央在不同地区实施不同的政策。政策因地而异,即英文所谓place-based。区域政策在世界范围内普遍存在。支持区域政策的理由如big push theory。很多时候,中央扶持落后地区。但也有中央向发达地区倾斜资源的情况。

改革开放后,中国的区域政策包括(但不限于):八七扶贫攻坚计划、西部大开发政策、支持粤港澳大湾区发展的政策等。前两个政策意在支持落后地区,最后一个政策意在支持发达地区。可以看到,中国的区域政策经历了一个从注重公平(缩小地区差距)到重视效率(发挥集聚效应)的转向。重视效率不必然损害公平,如果粤港澳大湾区经济集聚吸收了中西部的劳动力,有助于提高这些劳动力的工资,并提高其来源地劳动的边际产出。

Meng(2013)研究八七扶贫攻坚计划是否提高了农民人均纯收入。下面介绍这篇文章(做了简化)。我们也通过这个例子说明模糊断点回归的含义及处理方法。回顾:6介绍了清晰断点回归。在这一章的引例中,\(GPA\ge3.9\),授予奖学金;\(GPA<3.9\),不授予奖学金。断点指3.9,清晰是什么含义?

政策背景

八七扶贫攻坚计划于1994年实施。其模式是,选取若干国家级贫困县(National Poor Counties),予以扶持。一个重要的选择标准:1992年的农民人均纯收入是不是低于700元。注意该政策酝酿于1993年,此时,1992年的农民人均纯收入已经给定,不能再被操纵。这不是绝对的标准,也就是说,并不是说,一个县农民人均纯收入低于700元,就一定能入选;或者一个县农民人均高于700元,就一定无法入选。除人均纯收入以外,还有其他因素影响入选,如政治关联,与中央有强政治关联的县可能说服中央让其加入八七计划,即便其农民人均纯收入较高。

15.1展示了农民人均纯收入与入选国家级贫困县的概率之间的关系。横轴是(农民人均纯收入-700)。所以,横轴小于0表示农民人均纯收入低于700;大于0表示农民人均纯收入高于700。将横轴分成宽度为20元的区间若干,如(-40,-20]、(-20,0]、(0,20]等。对每一个区间,计算落入这个区间的县入选国家级贫困县的频率(如该区间内10个县有7个入选,则入选频率为70%),将这一频率画到图中,即为图中的一个圆圈,圆圈的大小反映该区间内县的数量。由图可见,农民人均纯收入高于700和低于700都有可能入选国家级贫困县。但从高于700一侧走向低于700一侧,入选概率陡然提高。

Farmer Income and national poor counties

图 15.1: Farmer Income and national poor counties

资料来源:Meng(2013)图4。

最终确定了592个国家级贫困县,如图15.2中红色区域所示。

Illustration of national poor counties

图 15.2: Illustration of national poor counties

资料来源:Meng(2013)图3。

The 8-7 Plan has three major interventions for poverty reduction:

  • First, targeted counties received credit assistance,即信贷优惠;
  • Second, the Ministry of Finance provided budgetary grants for investment in poor counties,主要是提供专项转移支付,支持这些县的基础设施建设;
  • Third, public employed projects were established in designated areas,即安排以工代赈项目。

计量设置

计量模型如下:

\[ \Delta logy_i=\beta_0+\beta_1NP94_i+\phi(y_i^{92})+\epsilon_i \] 其中,i表示县。\(NP94_i\)是国家级贫困县的虚拟变量:是国家级贫困县记为1,否则记为0。\(y_i\)表示县i的农民人均纯收入。\(\Delta log(y_i)\)近似等于县i的农民人均纯收入在一段时间内的增长率。\(\phi(y_i^{92})\)是1992年农民人均纯收入的多项式。一次项就是\(y_i^{92}\),二次项为\(y_i^{92}+(y_i^{92})^2\),以此类推。一个县如果特别穷,其发展的空间也就大,增长率可能高。\(\epsilon_i\)是干扰项。

问题在于,可能存在遗漏变量问题:刚提到,一个县与中央的政治关联强,有助于这个县成为国家级贫困县,即两者是正相关的;政治关联还可能为这些县带来其他有利于经济发展的资源,故其本身也会影响县域经济发展,构成干扰项的一部分。因此,有理由担心,u与\(NP94_i\)相关,故\(NP94_i\)是一个内生变量。

一个解决方法是寻找工具变量。怎么样寻找工具变量?12.5讲过寻找工具变量的一个思路:利用内生变量变异的外生来源。套用于此处,我们要思考哪些因素决定一个县能否入选国家级贫困县,从中找出外生的因素。一个显而易见的外生因素是中央的选择标准:1992年农民人均纯收入否低于700元。刻画这一标准的变量为:\(Eligible_i≡1(y_i^{92}<700)\),如果一个县1992年农民人均纯收入低于700元,它记为1,否则它记为0。前已说明,这一变量与\(NP94_i\)正相关。这一标准是中央制定的标准,适用于全国,与干扰项——影响单个县农民人均纯收入增长的因素——很可能不相关。例如,没有理由认为一个县的政治关联在700元左右有一个跳跃式的变化。

估计结果

设因变量为\(logy_i^{2000}-logy_i^{1994}\),近似等于1994-2000年农民人均纯收入的增长率。估计结果见图15.3。Panel A是第一阶段回归的估计结果,Panel C是第二阶段回归的估计结果。列(1)自变量只包含NP94,列(2)加入了1992年农民人均纯收入作为控制变量,列(3)继续加入1992年农民人均纯收入的二次方作为控制变量,列(4)继续加入了其他县层面的控制变量。以列(4)为列,结果表明:the program has increased per capita income by approximately 38% during the program period of 1994 to 2000。

Results for 94-00 change in log income per capita

图 15.3: Results for 94-00 change in log income per capita

资料来源:Meng(2013)表4。

15.4设因变量为\(logy_i^{2003}-logy_i^{1994}\)。此表列(1)与上表列(4)自变量相同。此表列(1)的估计结果表明:the program has increased per capita income by approximately 28% during the program period of 1994 to 2003。入选国家级贫困县使得农民人均纯收入在1994-2000年间增长了38%,在1994-2003年间只增长了28%,说明:the programma have had only sizeable short-run effects that began to decay just a few years after its implementation。

Results for 94-03 change in log income per capita

图 15.4: Results for 94-03 change in log income per capita

资料来源:Meng(2013)表6。

兼论模糊断点回归

从另一个角度考虑上文。1992年的农民人均纯收入低于700元不一定被选为国家级贫困县,高于700元不一定落选国家级贫困县——满足这一标准(<700)与是否入选之间的关联具有模糊性,此其一。从1992年的农民人均纯收入高于700元一点点走向低于700元一点点入选国家级贫困县的概率有一个跳跃式增加,这意味着,虽然这一标准(<700)与是否入选之间的关联具有模糊性,但这一标准对于预测入选国家级贫困县的概率是有帮助的,此其二。称满足以上两点的为“模糊断点回归”。

如上所示,模糊断点回归(Fuzzy RDD)可用2SLS方法处理。从这个角度,可以将Fuzzy RDD视为2SLS的一个特例。而在6中,我们已说明,清晰断点回归可以用多元回归处理,从这个角度,可以把它看作是多元回归的一个特例。这是对断点回归的一些可能的处理方式。断点回归还可以用非参数的方法处理,这超出了本讲义的写作范围。

15.3 Unfunded mandate

文献:TBD

注:财政联邦主义的文献已讲过,本章不再重复。

参考文献

  • Lundqvist, H. (2015). Granting public or private consumption? Effects of grants on local public spending and income taxes. International Tax and Public Finance, 22(1), 41-72.
  • Meng L. Evaluating China’s poverty alleviation program: a regression discontinuity approach[J]. Journal of Public Economics, 2013, 101: 1-11.